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自然科学研究教育センター講演会 第50回 終了

ビッグデータ同化:ゲリラ豪雨予測から予測科学へ

Big Data Assimilation: from Torrential Rain Prediction to Prediction Science
2023.10.30
  • 日時 :
    2024年01月18日(木)16:30〜18:00
  • 会場 :
    日吉キャンパス 来往舎 シンポジウムスペース
  • 主催 :
    慶應義塾大学 自然科学研究教育センター
  • 講師 :
    三好 建正 氏
    理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム チームリーダー
    Team Leader, RIKEN Center for Computational Science Data Assimilation Research Team
  • 参加費 :
    無料( 事前申込必要
  • 対象 :
    学生・教職員・一般

このイベントは終了しました

講演要旨

データ同化は、シミュレーションと現実世界をシンクロし、予測や制御を行う要である。天気予報で高度に発展してきたが、近年デジタルツインを実現する方法として様々な分野に応用が広がっている。理化学研究所では、スーパーコンピュータ「京」や「富岳」、フェーズドアレイ気象レーダや衛星データなどの新世代技術を組み合わせ、ゲリラ豪雨や、台風、集中豪雨の予測革新を切り拓いてきた。2021年東京オリンピック・パラリンピックの際には、スーパーコンピュータ「富岳」の威力を生かした「ビッグデータ同化」により、30秒ごとに更新する世界随一のゲリラ豪雨予測のリアルタイム実証実験に成功した。また予測と制御は密接に関係しており、データ同化は最適制御の方法に基づく。予測可能性研究が進み、天気予報の精度が向上してきたことを背景に、内閣府が主導するムーンショット目標8では講演者が旗振り役となって気象制御に向けた取り組みも始まっている。さらに今後、気象予測を超え、様々な分野の予測制御困難に立ち向かう「予測科学」というべき新たな展望が見えてきた。

申込方法

フォーム https://forms.gle/jBVMoFCDmiGYkYDX7からお申込みください。
先着順に120名まで受け付けます。

 申込期間
12月4日(月)午前9時~

プロフィール

三好 建正 氏
三好 建正 氏
理化学研究所 計算科学研究センター データ同化研究チーム チームリーダー
Team Leader, RIKEN Center for Computational Science Data Assimilation Research Team
略歴: 青森県生まれ。幼少時代より神奈川県で育つ。2000年京都大学理学部卒業、気象庁入庁。2003年より2年間、人事院行政官長期在外研究員として米国メリーランド大学に留学、博士号を取得。気象庁予報部数値予報課技術専門官、メリーランド大学助教授を経て、2013年1月より現職。現在、理化学研究所開拓研究本部主任研究員、同数理創造プログラム副プログラムディレクター、科学技術振興機構プログラムディレクター、京都大学大学院理学研究科客員教授、メリーランド大学大気海洋科学部客員教授、海洋研究開発機構アプリケーションラボ招聘上席研究員を兼任。文部科学大臣表彰科学技術賞(2022)、防災功労者内閣総理大臣表彰(2020)、読売ゴールドメダル賞(2018)、日本気象学会賞(2016)、地球惑星科学振興西田賞(2015)など多数受賞。気象予報士。主な研究分野は、スーパーコンピュータを使った天気予報。シミュレーションと現実世界とを結びつける「データ同化」が天気予報の精度を左右する。データ同化に関する第一人者として、スーパーコンピュータが打ち出す数値と、世界中から集められる気象観測データとを結びつけ、天気予報の革新に挑む。 

センター主催のシンポジウム・講演会について

当センターの活動の一環として、シンポジウム・講演会を年3〜4回程度開催しています。その目的は、多分野にまたがる自然科学の相互理解を深め、研究の推進と教育の質の向上を図ることにあります。参加費は無料です。特に指定のない場合、聴講の対象に制限はなく、事前申込は不要です。ただし、取材の場合は事前に許可を取って下さい。

天災・交通事情など予期せぬ事態により変更・中止となる場合がございます。
その場合、本ウェブサイトで告知しますので、事前にご確認下さい。

問合せ先:慶應義塾大学 自然科学研究教育センター 事務局 (日吉キャンパス来往舎内)
〒223-8521 横浜市港北区日吉 4-1-1
Tel: 045-566-1111(直通) 045-563-1111(代表) 内線 33016
office@sci.keo.ac.jp

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